Revista Brasileira de Ciência do Solo
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Item Cover crops in between-rows of Coffea canephora for reduction of soil erosion(Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2025-03-17) Souza, Gustavo Soares de; Domiciano, Mateus Lopes; Sarnaglia, Gildásio Ribeiro; Pretti, Irany Rodrigues; Gonçalves, Petterson Teixeira; Kaulz, Marciano; Oliveira, Evandro Chaves de; Moreira, Raphael Magalhães GomesSoil erosion in tropical environments causes environmental, social and economic damage. Canephora coffee crops are impacted by soil erosion and testing alternatives to mitigate this damage is a current need. This study aimed to evaluate the losses of sediment, organic carbon, nutrients and surface runoff caused by water erosion in between-rows spacing of Coffea canephora Pierre ex A. Froehner plants in management with and without cover crops, and the effect of the intensity of rains on sediment loss and the surface runoff. The management practices tested in between-rows spacing of coffee plants were: ES - exposed soil after manual weeding with a hoe; CC1- soil covered by palisadegrass [Urochloa brizantha (Hochst. ex A.Rich.) R.D.Webster] and nutsedge grass (Cyperus rotundus L.); and CC2- soil covered with purslane plant (Portulaca oleracea L.). Nine experimental plots were installed to measure losses of sediment, organic carbon, nutrients and surface runoff in the periods from September/2021 to March/2022 and from September to December/2022. The CC1 and CC2 reduced losses of sediment, organic carbon, nutrients and the volume of surface runoff from 37 to 86 % compared to ES. The increase in volume and rainfall intensities increased sediment loss and the surface runoff linearly, being more intense in ES management. The maintenance of the cover crops in between-rows spacing of coffee plants proved to be advantageous for mitigating losses of sediment, organic carbon, nutrients and surface runoff caused by water erosion, contributing to soil conservation and the sustainability of canephora coffee production.Item Distribuição e incerteza da acidez de um latossolo vermelho-amarelo húmico sob cultivo de café(Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2009-10-30) Silva, Samuel de Assis; Lima, Julião Soares de Souza; Souza, Gustavo Soares de; Xavier, Alexandre CandidoCom o desenvolvimento da agricultura, a utilização de novas alternativas na avaliação das propriedades que influenciam o rendimento das plantas tornou-se indispensável para melhor manejar o sistema agrícola. O objetivo deste trabalho foi utilizar uma ponderação por meio da modelagem fuzzy para estudar, com base em atributos químicos do solo, a propagação de incertezas da acidez de um Latossolo Vermelho-Amarelo húmico cultivado com café arábica. As amostragens de solo foram realizadas na profundidade de 0-20 cm, em uma malha totalizando 50 pontos. Os atributos avaliados foram: pH em H2O, acidez trocável (Al3+), acidez potencial (H + Al) e saturação por Al (m). Os dados foram analisados pela estatística descritiva e pela geoestatística. Utilizou-se um sistema de classificação fuzzy e os atributos descritos para inferir sobre a acidez do solo. A lógica fuzzy, pelo algoritmo utilizado, teve um bom desempenho na caracterização e no mapeamento das incertezas da acidez do solo em questão.Item Distribuição e incerteza da acidez de um latossolo vermelho-amarelo húmico sob cultivo de café(Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2009-07) Silva, Samuel de Assis; Lima, Julião Soares de Souza; Souza, Gustavo Soares de; Xavier, Alexandre CandidoCom o desenvolvimento da agricultura, a utilização de novas alternativas na avaliação das propriedades que influenciam o rendimento das plantas tornou-se indispensável para melhor manejar o sistema agrícola. O objetivo deste trabalho foi utilizar uma ponderação por meio da modelagem fuzzy para estudar, com base em atributos químicos do solo, a propagação de incertezas da acidez de um Latossolo Vermelho-Amarelo húmico cultivado com café arábica. As amostragens de solo foram realizadas na profundidade de 0–20 cm, em uma malha totalizando 50 pontos. Os atributos avaliados foram: pH em H 2 O, acidez trocável (Al 3+ ), acidez potencial (H + Al) e saturação por Al (m). Os dados foram analisados pela estatística descritiva e pela geoestatística. Utilizou-se um sistema de classificação fuzzy e os atributos descritos para inferir sobre a acidez do solo. A lógica fuzzy, pelo algoritmo utilizado, teve um bom desempenho na caracterização e no mapeamento das incertezas da acidez do solo em questão.