Bem vindo à Biblioteca do Café
O SBICafé é um repositório temático da produção científica das instituições que integram o Consórcio Brasileiro de Pesquisa e Desenvolvimento do Café (Consórcio Pesquisa Café). Seu objetivo é unificar e facilitar o acesso à produção científica das instituições consorciadas, no que se refere a temas relacionados ao agronegócio do café, aumentando assim a visibilidade, o uso e o impacto dos resultados das pesquisas depositadas, no intuito de fortalecer os projetos desenvolvidos em torno do Programa Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento do Café (PNP D/Café), aumentando sua produtividade, progresso e recompensas.
Seções no SBICafé
Selecione uma seção para navegar por suas coleções
Submissões Recentes
Bayesian approach for evaluating ammonia volatilization nitrogen losses in fertilizers applied to coffee plants
(Universidade Federal de Lavras, 2025) Rosa, M.; Fernandes, T. J.; Pereira, A. A.
Ammonia loss through volatilization is an important reason for the lower effectiveness of nitrogen fertilizers in coffee plants. The Bayesian approach uses informative prior distributions, which help improve the precision and accuracy of inferences, leading to more robust parameter estimates. In this study, we compared the performance of different nitrogen sources applied to coffee plants in terms of nitrogen loss due to ammonia volatilization, using the nonlinear von Bertalanffy model with Bayesian inference. The stabilized fertilizers used were prilled urea (45% N), urea treated with copper and boron (44% N, 0.4% B, and 0.15% Cu), and urea treated with NBPT (45% N). The controlled-release fertilizer used was urea combined with anionic polymer (41% N). The controlled-release fertilizer used was urea combined with anionic polymer. Among the sources of nitrogen, urea coated with polymer resulted in the most significant nitrogen loss, whereas urea treated with NBPT resulted in the lowest loss of nitrogen. Compared to the other fertilizers used, urea treated with NBPT resulted in the lowest nitrogen loss through volatilization, with less than 50% of the nitrogen lost relative to urea with anionic polymers. The Bayesian methodology used provided accurate estimates and enabled a direct comparison between the fertilizers based on the marginal distribution of the von Bertalanffy model parameters. © 2025, Federal University of Lavras. All rights reserved.
Zoneamento agroclimatológico para a cultura do café conilon (Coffea canephora L.) e arábica (Coffea arabica L.), na bacia do Rio ltapemirim, ES
(Universidade Federal de Viçosa, 1999-07-12) Santos, Alexandre Rosa dos; Sediyma, Gilberto C.; Ribeiro, Aristides; Costa, José Maria Nogueira da; Soares, Vicente Paulo
Com o objetivo de avaliar as áreas aptas, restritas e inaptas para o cultivo do café conilon (Coffea canephora L.) e arábica (Coffea arabica L.), utilizou-se o soltware ldrisi (versão 2.0 para Windows) para o zoneamento agroclimatológico e a análise da influência dos elementos climáticos sobre a produtividade para as duas espécies de café cultivadas na Bacia do Rio Itapemirim, situada no sul do Estado do Espírito Santo. Os resultados mostraram que o café conilon pode ser cultivado em 38,78% da área, podendo apresentar alguma restrição por temperatura, deficiência hídrica e classe de solo; que 7,32% da área total é considerada totalmente apta; e que 53,9% desta área é considerada inapta para o cultivo do café conilon. Os resultados obtidos para o café arábica mostraram que ele pode ser cultivado em 25,02% da área, podendo apresentar alguma restrição por temperatura, deficiência hídrica e classe de solo; que 53,56% da área total e' considerada totalmente apta; e que 21,42% desta área é considerada inapta para o cultivo do café arábica. Os municípios produtores de café conilon que apresentaram maior produtividade estão localizados na região central da bacia, exatamente nas áreas totalmente aptas ou aptas com alguma restrição, e os que apresentaram menor produtividade estão localizados nas áreas mais próximas do litoral, consideradas inaptas por deficiência hídrica ou classe de solo. Da mesma forma, os municípios produtores de café arábica que apresentaram maior produtividade estão localizados nas direções oeste e noroeste da bacia, em áreas aptas ou aptas com alguma restrição; já os municípios que apresentaram menor produtividade estão localizados em áreas de maior elevação, inaptas por temperatura, e nas áreas próximas do litoral, que são inaptas por deficiência hídrica e classe de solo. A diferença ocorrida entre as áreas propícias para o cultivo do café conilon e arábica pode ser explicada pelo fato de a região apresentar o relevo bastante montanhoso, com altitudes elevadas e, consequentemente, temperaturas mais favoráveis para o cultivo do café arábica.
Uso do ácido salicílico no manejo de doenças foliares e da meloidoginose do cafeeiro
(Universidade Federal de Viçosa, 2018-09-11) Tannuri, Luciano Abi Rached; Lopes, Everaldo Antônio; Macedo, Willian Rodrigues
A aplicação de ácido salicílico em plantas pode induzir resistência a muitos estresses abióticos e bióticos. Entretanto, pouco se sabe sobre o potencial desse biorregulador no controle de patógenos do cafeeiro. Assim, conduzimos experimentos para avaliar o efeito da aplicação de ácido salicílico (AS) no controle de doenças foliares e Meloidogyne exigua em plantas de café. O primeiro experimento foi conduzido em uma plantação de café de sete anos de idade para avaliar o efeito da aplicação foliar de AS (150 mg.L -1 ) sobre doenças foliares de ocorrência natural, em comparação com hidróxido de cobre (2 kg.ha -1 ), uma combinação de fungicidas protetores e sistêmicos (tratamento químico padrão) e o controle não-tratado. Cinco aplicações mensais foram realizadas entre Novembro de 2016 a Março de 2017. Avaliações de incidência e severidade de ferrugem (Hemileia vastatrix) e mancha de Ascochyta (Ascochyta coffeae) foram feitas mensalmente. A atividade da catalase, ascorbato peroxidase, superóxido dismutase e proteínas totais foi avaliado três vezes durante o experimento. A aplicação de AS reduziu ferrugem e mancha de Ascochyta em 40 e 37%, respectivamente, com taxas de redução de doença similares àquelas obtidas com o fungicida protetor hidróxido de cobre. As maiores reduções dessas doenças foram alcançadas com a mistura de fungicidas, enquanto que as maiores incidências e severidades das doenças foram observadas em plantas não-tratadas. O AS influenciou positivamente as concentrações de enzimas antioxidantes em relação aos outros tratamentos. O segundo experimento foi conduzido em casa de vegetação com o objetivo de estudar o efeito do AS sobre M. exigua. Os seguintes tratamentos foram usados: ácido salicílico (150 mg.L -1 ), ácido salicílico (150 mg.L -1 ) + fluensulfona (0.192 g.planta -1 ), fluensulfona (0.192 g.planta -1 ), controle não-tratado e inoculado com nematoide e controle não-tratado sem nematoide. Plantas de café foram inoculadas com 5000 ovos de M. exigua e foram cultivadas por 95 dias em vasos plásticos de 2 L de capacidade. Três aplicações de AS foram feitas aos 5, 20 e 45 dias após o transplante das plântulas. Aos 46 dias, as enzimas catalase, ascorbato peroxidase e superóxido dismutase foram avaliadas. O ácido salicílico reduziu o número de ovos do nematoides em comparação com a testemunha inoculada. Plantas tratadas com fluensulfona apresentaram sintomas de fitotoxicidade, o que refletiu na concentração das enzimas antioxidantes. Nenhuma diferença foi observada nos níveis das enzimas em plantas tratadas com AS e os controles, provavelmente devido a um estresse hídrico ocorrido durante o experimento.
Structural equation models for genome-wide association study in Coffea arabica
(Universidade Federal de Viçosa, 2021-07-27) Suela, Matheus Massariol; Nascimento, Moysés; Morota, Gota; Caixeta, Eveline Teixeira; Azevedo, Camila Ferreira
Coffee breeding techniques were based on classical techniques for a long time, however, with the advent of genomic techniques and precision phenotyping, breeding programs have been showing best and faster results, even with the programs becoming more complex, in terms of quantities and types of characteristics studied. Thus, the existence of interrelationships between characters can generate important impacts in a breeding program, such as the discovery of genomic regions that contribute to certain characteristics, these can act directly, or indirectly. Knowing this, understanding the direct and indirect effects that one character has on another is of great importance for the selection phase. Traditionally, multivariate techniques are applied, but phenotypic interrelationships are neglected. Thus, the use of the Bayesian Network (BN) in conjunction with the Structured Equation Model (SEM) under the focus of the genomic wide association study (GWAS), allows quantifying genetic parameters, partitioning such values into direct and indirect effects for the traits. present in the formed network. In order to explore these interrelationships, they were able to phenotypes related to morphological (fruit size and number of reproductive nodes), physiological (vegetative vigor) and productive (production) characteristics in 195 Coffea arabica genotypes from a partnership between Empresa de Pesquisa Agropecuária de Minas Gerais (EPAMIG), Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA) and Federal University of Viçosa (UFV). The phenotypic network inferred by means of the Hill Climbing algorithm was used to estimate the appropriate coefficients. By performing an integration between multivariate models - GWAS and SEM- GWAS it was possible to identify a positive interrelationship between vegetative vigor in yield and vegetative vigor for the number of reproductive nodes and negative for the number of reproductive nodes and fruit size for yield. It was also possible to detect significant genomic regions, and thus identify three genes that act directly on yield. Keywords: Coffea arabica. Bayesian Network. Structural Equation Models. GWAS.
Análise de parâmetros genéticos e seleção assistida por marcadores moleculares no melhoramento de Coffea arabica
(Universidade Federal de Viçosa, 2021-02-26) Mariz, Bruna Lopes; Caixeta, Eveline Teixeira; Almeida, Dênia Pires
O café arabica (Coffea arabica), embora muito produtivo, sofre limitações de sanidade decorrentes da ferrugem causada pelo fungo Hemileia vastatrix, antracnose dos frutos causada por Colletotrichum kahawae, e com a cercosporiose ocasionada por Cercospora coffeicola. Visando minimizar as perdas com essas doenças, programas de melhoramento vêm sendo desenvolvidos para obter novas cultivares resistentes e contendo outras características de interesse agronômico. Nesses programas, a caracterização morfoagronômica e a análise molecular via Seleção Assistida por Marcadores Moleculares (SAM) são ferramentas que permitem eficiência na identificação de genótipos elite. Neste trabalho objetivou-se avaliar precocemente parâmetros genéticos via REML/BLUP em características morfoagronômicas ligadas a produção, sanidade e qualidade de bebida em população de café arabica, além de SAM, a fim de identificar genótipos elite com resistência múltipla a H. vastatrix e a C. kahawae. Os resultados mostraram que 98% da população herdou genes ligados a resistência para ferrugem e CBD dos genitores. Na maioria dos genótipos foi identificado piramidação de genes de resistência, com 41 genótipos apresentando os cinco locos estudados em homozigose dominante. As médias da progênie na fenotipagem por escala diagramática, também indicaram alta resistência a incidência de ferrugem e cercosporiose. Os parâmetros genéticos foram baixos para algumas características ligadas a produção e sanidade, entretanto estes estão subestimados pela jovialidade do cafeeiro, e ainda pela mensuração somente em duas safras. Nas análises de estrutura genética da população, poucos grupos de dissimilaridade foram formados. Entretanto, considerando a genealogia da população, constatou-se existência de variabilidade genética suficiente para ser explorada na obtenção de altas médias produtivas e de resistência. A SAM aliada a estimação de parâmetros genéticos em idade precoce dos cafeeiros, tem grandes potencialidades de aplicação para identificar resistência às principais doenças que acometem o cafeeiro, e também fornece suporte no avanço de gerações. Palavras-chave: Melhoramento do cafeeiro. Resistência genética a doenças. Predição genotípica. Modelos mistos.
