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Dinâmica temporal de índices de vegetação e elementos meteorológicos no café conilon

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dc.contributor.advisor Partelli, Fábio Luiz
dc.contributor.advisor Santos, Alexandre Rosa dos
dc.contributor.author Mota, Fabrício Moulin
dc.date.accessioned 2024-05-14T00:39:41Z
dc.date.available 2024-05-14T00:39:41Z
dc.date.issued 2015-07-24
dc.identifier.citation MOTA, Fabrício Moulin. Dinâmica temporal de índices de vegetação e elementos meteorológicos no café conilon. 2015. 63 f. Dissertação (Mestrado em Agricultura Tropical) - Programa de Pós-Graduação em Agricultura Tropical, Universidade Federal do Espírito Santo, São Mateus, 2015. pt_BR
dc.identifier.uri http://www.sbicafe.ufv.br/handle/123456789/14354
dc.description Dissertação de mestrado defendida na Universidade Federal do Espírito Santo. pt_BR
dc.description.abstract A técnica de sensoriamento remoto, com o uso de dados de estações meteorológicas, vem sendo muito estudadas para a obtenção da informação a respeito da vegetação. Destacando-se os índices de vegetação, por meio destes índices são possíveis obter informações a respeito da biomassa verde e dos parâmetros de crescimento e desenvolvimento da vegetação. O objetivo da pesquisa foi analisar a dinâmica da vegetação representativa de alvos agrícolas (café conilon) de uma região do município de São Mateus, ES, a partir de índices de vegetação gerados pelo sensor MODIS – TERRA e sua relação com dados meteorológicos, durante o período de 2007 a 2014. Foram utilizados dados de imagens de séries temporais de índices de vegetação de NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) e EVI (Enhanced Vegetation Index) do sensor MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer), e dados da estação automática A616 do INMET referente ao período de 2007 a 2014. O NDVI e EVI podem ser influenciados pelas variáveis meteorológicas. O comportamento típico de cada índice em cada período foi diferente. As varáveis meteorológicas e o EVI e NDVI podem ser considerados um indicador sensível para se avaliarem os efeitos da fenologia da cultura. As variáveis meteorológicas relacionadas com o NDVI e EVI apresentaram resultados promissores para a utilização como indicador analítico da vegetação. pt_BR
dc.description.abstract The remote sensing technique with the use of weather station data, has been widely studied for obtaining information about the vegetation. Highlighting the vegetation indexes through these indexes are possible to obtain information about green biomass and growth parameters and development of vegetation. This research goal was to analyze the dynamics of representative vegetation in agricultural fields (conilon coffee) in a region of São Mateus, ES, from vegetation indexes generated by the MODIS - TERRA and its relationship with meteorological data during the period 2007 to 2014. It has been used data of images of time series of NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) and EVI (Enhanced Vegetation Index) from MODIS sensor (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer), and data from automatic station A616 INMET due the period of 2007 to 2014. The NDVI and EVI can be influenced by meteorological variables. The typical behavior of each index in each period was different. The meteorological variables and the EVI and NDVI can be considered a sensitive indicator to evaluate the effects of crop phenology culture. The weather variables related to NDVI and EVI showed promising results for use as an analytical indicator of vegetation pt_BR
dc.format 70 folhas pt_BR
dc.language.iso pt_BR pt_BR
dc.publisher Universidade Federal do Espírito Santo pt_BR
dc.subject Sensoriamento Remoto pt_BR
dc.subject sensor MODIS pt_BR
dc.subject NDVI pt_BR
dc.subject EVI pt_BR
dc.subject Coffea canephora pt_BR
dc.subject Remote Sensing pt_BR
dc.subject.classification Cafeicultura::Agroclimatologia e fisiologia pt_BR
dc.title Dinâmica temporal de índices de vegetação e elementos meteorológicos no café conilon pt_BR
dc.title.alternative Vegetation Index of Temporal Dynamics and Meteorological Elements in conilon coffee pt_BR
dc.type Dissertação pt_BR

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Dissertação_ FabricioMoulinMota_2015_UFES.pdf 2.122Mb application/pdf View/Open ou Pre-visualizar Texto completo

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