Desenvolvimento de uma língua eletrônica para avaliação e classificação de cafés

Abstract

O Brasil é um dos maiores produtores mundiais de café. Apesar disso são poucos os estudos sobre a qualidade de blends brasileiros quanto as suas características sensoriais e qualidade global. Os tipos de composição de blends variam de acordo com a espécie da planta, influências agrícolas, fatores de comercialização e preferência do consumidor. Assim sendo, o desenvolvimento de sensores gustativos é de grande interesse para a indústria cafeeira, devido à possibilidade de monitoramento do controle da qualidade final da bebida de maneira simples, rápida e contínua, avaliando e classificando blends de origem única ou variada. Foram fabricados nanofilmes poliméricos ultrafinos através da técnica de automontagem (self-assembly) de um polímero derivado da polianilina complexado com outros materiais sensíveis (lignina sulfonada e lipídios) para a formação de uma língua eletrônica composta por nove unidades sensoriais. Através de resultados obtidos, o sensor gustativo ou língua eletrônica é capaz de diferenciar e classificar diversos blends de café sem a necessidade de análise laboratorial complexa apresentando uma sensibilidade até mil vezes maior que o limite de detecção biológico da língua humana para os paladares padrões (salgado, doce, amargo e azedo) em água pura.