Biblioteca do Café

URI permanente desta seção${dspace.url}/handle/123456789/1

Navegar

Resultados da Pesquisa

Agora exibindo 1 - 6 de 6
  • Item
    Stability of the color of roasted coffees stored in different packaging
    (Editora UFLA, 2025-03-07) Silva, Laís de Oliveira; Borém, Flávio Meira; Heinerici, Gabriel Carvalhaes; Cirillo, Marcelo Ângelo; Alves, Ana Paula de Carvalho; Haeberlin, Luana; Santos, Cláudia Mendes dos
    The aim of this study was to evaluate the color behavior (L* and Ag) and the stability of melanoidin molecules in roasted coffees with different roasting levels, types of packaging and storage conditions. Two roasting intensities were performed (medium roast and dark roast), following the SCA protocol for specialty coffees. The samples were stored in two types of packaging (permeable packaging and hermetic packaging with valve) and evaluated in eight storage times (1, 24, 48, 72, 240, 480, 1080 and 1440 hours) after roasting. The packaging interfered in the preservation of both the color of the roasted coffee and the melanoidin content over time. The permeable packaging allowed greater color loss, a difference also noted when evaluating the L*. For medium roast coffees stored in hermetic packaging, the maximum storage time should be up to 200 hours, while for dark roast beans when stored in hermetic packaging, the storage time was up to 480 hours. Greater stability of melanoidins was observed for coffees stored in hermetic packaging, with averages of 0.37 g.100 mL-1, while for coffees stored in permeable packaging the average was 0.34 g.100 mL-1, probably due to the oxidation of melanoidin molecules that reacted with oxygen and relative humidity of the ambient air. It is concluded that hermetic packaging presented a greater capacity for preserving the initial characteristics over the storage time, while permeable packaging allowed the loss of color of the roasted beans due to storage and possible modifications of the melanoidin molecules.
  • Imagem de Miniatura
    Item
    Roasted coffee beans characterization through optoelectronic color sensing
    (Universidade Federal de Lavras, 2023-12-19) Vanegas-Ayala, Sebastian-Camilo; Leal-Lara, Daniel-David; Barón-Velandia, Julio
    The degree of roasting of the coffee determines the physical properties of the bean which are directly represented in the quality of the coffee, to classify the coffee bean efficiently represents a challenge that has been addressed from different technological approaches with colorimeters. This research aims to simplify the identification of the roast level of ground coffee on the Agtron scale by characterizing the degree of roast using an optoelectronic color sensor and establishing a correlation between the Red, Green, and Blue (RGB) scales. This allows for the assurance of quality levels of the beans right from the roasting process. This research comprehends the collection and preparation of samples, the definition of RGB and CIE L*a*b* values, and their interpretation in the Agtron scale using the red component of the RGB scale. The results showed an efficient and accurate estimation for the roast degree of ground coffee beans (0.1371 MSE) that uses minimum processing requirements and a function to assess the intermediate values in the Agtron scale. The characterization of the roast degree of ground coffee beans using data collected from an optoelectronic color sensor through a high-precision function with a linear structure enables the description of intermediate values not fully represented on the Agtron scale. This enhances the process of identifying the roast degree, facilitating subsequent quality assurance processes by maintaining the beans at the desired roast level.
  • Imagem de Miniatura
    Item
    Arabica coffee flow properties assessed using different roasts and particle sizes during storage
    (Instituto de Tecnologia de Alimentos – ITAL, 2022-02-18) Oliveira, Gabriel Henrique Horta de; Corrêa, Paulo Cesar; Oliveira, Ana Paula Lelis Rodrigues de; Vargas-Elías, Guillermo Asdrúbal; Calil Júnior, Carlito
    Flowability of agricultural products is an important factor to be considered at post-harvest, thus impacting directly on number of operations and the design of machinery. This study aimed to evaluate and determine the K coefficient and flow properties as a function of different levels of roasting, grain size, temperature and storage. Coffee beans were roasted at medium light and moderately dark, then ground at fine, medium and coarse sizes. An additional coffee lot was not ground. Samples were stored at 10 ºC and 30 ºC and analyzed during storage (0, 30, 60, 120 and 180 days), regarding internal and external friction coefficients, angle of internal friction, effective angle of internal friction, wall friction angle (concrete, rough steel and wood) and lateral pressure coefficient (K coefficient). Angle of internal friction varied significantly due to particle size and roast degree. Moderately dark roast with fine particle size led to higher values (about 29.5 º) of wall friction angle. The wood sample was the material with the highest values of wall friction angle, followed by the concrete and steel samples, when compared at the same storage temperature, roast degree and particle size. Whole coffee was classified as free-flowing. Fine particle size leads to cohesive flow characteristic, according to the flow function. Coffee roasted at medium light, kept whole requires storage facilities with higher pressure support, accordingly to the K coefficient values.
  • Imagem de Miniatura
    Item
    Relação entre sistemas colorimétricos para grãos de café torrados de diferentes colorações
    (Embrapa Café, 2015) Rabelo, Mariane Helena Sances; Ribeiro, Diego Egídio; Guiraldeli, Carlos Henrique Cardeal; Alves, Ana Paula de Carvalho; Lima, Renato Ribeiro de; Pinheiro, Ana Carla Marques; Borém, Flávio Meira; Pereira, Rosemary Gualberto Fonseca Alvarenga
    O presente trabalho teve por objetivo analisar a relação das medidas dos sistemas CIE L*a*b* e CIE L*c*h° com as medidas do sistema Agtron para identificar novos parâmetros de avaliação da coloração do grão de café torrado de diferentes colorações. Foram utilizados grãos de café (Coffea arabica L.) processados pela via seca. Com base na coloração dos grãos submetidos a um único processo de torração, tendo como referência o Sistema Agtron de Classificação de Torra, foram definidos os seguintes tratamentos: Padrão (55,7), Cor 1 (63,1), Cor 2 (76,6), Cor 3 (86) e Quaker (95,6). Para a composição dos sistemas CIE L*a*b* e CIE L*c*h°, foram realizadas cinco leituras em cada tratamento através do colorímetro Minolta. A relação das leituras entre os sistemas analisados foi realizada a partir das diferenças significativas (P<0,05) e análise de regressão linear. O sistema CIE L*a*b* foi o que apresentou maior relação com o sistema Agtron. A coordenada b* é um parâmetro eficiente na avaliação da coloração do grão de café torrado. Entretanto, a coordenada h° não apresentou bom ajuste para o modelo linear de regressão limitando a aplicação do sistema CIE L*c*h°.
  • Imagem de Miniatura
    Item
    Relação entre os sistemas colorimetricos para café torrado e moído com diferentes tonalidades
    (Embrapa Café, 2015) Rabelo, Mariane Helena Sances; Ribeiro, Diego Egídio; Silva, Ana Cláudia Almeida da; Alves, Ana Paula de Carvalho; Lima, Renato Ribeiro de; Pinheiro, Ana Carla Marques; Borém, Flávio Meira; Pereira, Rosemary Gualberto Fonseca Alvarenga
    O objetivo do presente trabalho foi analisar a relação das medidas dos sistemas CIE L*a*b* e CIE L*c*h° com as medidas do sistema Agtron para café torrados e moído com diferentes tonalidades, como forma de ampliar os métodos de avaliação da cor do café torrado. Para isso, tem-se a necessidade de compreender o grau de correspondência entre esses sistemas colorimétricos. Foram utilizados grãos de café (Coffea arabica L.) processados pela via seca. Com base na coloração dos grãos submetidos a um único processo de torração, tendo como referência o Sistema Agtron de Classificação de Torra, foram definidos os seguintes tratamentos: Padrão (59,5), Cor 1 (62,5), Cor 2 (68,4), Cor 3 (79,7), Cor 4 (85,5), Cor 5 (91,7) e Quaker (99,6). Para a composição dos sistemas CIE L*a*b* e CIE L*c*h°, foram realizadas cinco leituras em cada tratamento através do colorímetro Minolta. A relação das leituras entre os sistemas analisados foi realizada a partir das diferenças significativas (P<0,05) e análise de regressão linear. Ambos os sistemas colorimétricos apresentaram um bom ajuste ao modelo linear de regressão, superiores a 0,95. Todas as coordenadas apresentaram uma boa relação com o sistema colorimétrico Agtron, a coordenada b* foi o parâmetro mais eficiente na avaliação do café torrado e moído.
  • Imagem de Miniatura
    Item
    Plataforma digital para mensuração de grãos de café especiais: escala agtron obtida através de fotografias
    (Embrapa Café, 2015) Leme, Dimas Samid; Oliveira, Emanuelle Moraes de; Barbosa, Bruno Henrique Groenner; Pereira, Rosemary Gualberto Fonseca A.; Borém, Flávio Meira
    Este trabalho fundamenta-se no conceito de Redes Neurais Artificiais e Regressão Linear com objetivo de apresentar os processos de indexação de imagens de grãos de café torrados, selecionados por divergência de cores. Os atributos descritivos das amostras foram obtidos seguindo os padrões internacionais definidos pela Associação Americana para Cafés Especiais (SCAA), posteriormente convertidos em matrizes numéricas para treinamento e validação do modelo. A partir da definição do trabalho iniciou-se a seleção das amostras, limpeza, peneira, torra, obtenção de seu valor na escala Agtron e fotografia. A ferramenta escolhida para a implementação da metodologia foi: Matlab R2014a, software interativo de alta performance voltado para cálculos numéricos. O objetivo é atingir um resultado hipoteticamente melhor que o obtido por sistemas que utilizam modelos baseando somente em colorímetros ou que empregam sistemas especialistas separadamente. O uso desta técnica reduz o tempo de resposta e dispêndio computacional, selecionando uma função de primeiro grau que apresente os melhores resultados. Foram obtidas margens de erro baixas com uma amostragem pequena, indicando a possibilidades de melhores ajustes com maior volume de amostras.