Aplicação de Redes Neurais Artificiais (RNA) na análise e classificação de áreas cafeeiras em imagens de satélite

dc.contributor.author	Andrade, L. N. de
dc.contributor.author	Vieira, T. G. C.
dc.contributor.author	Lacerda, W. S.
dc.contributor.author	Davis Junior, C. A.
dc.contributor.author	Alves, H. M. R.
dc.contributor.author	Volpato, M. M. L.
dc.contributor.author	Souza, V. C. O. de
dc.date.accessioned	2016-02-03T13:13:24Z
dc.date.available	2016-02-03T13:13:24Z
dc.date.issued	2010
dc.identifier.citation	ANDRADE, L. N. et al. Aplicação de Redes Neurais Artificiais (RNA) na análise e classificação de áreas cafeeiras em imagens de satélite. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE PESQUISAS CAFEEIRAS, 36., 2010, Guarapari. Anais... Brasília, DF: Embrapa Café, 2010. (1 CD-ROM), 2 p.	pt_BR
dc.identifier.issn	2176-3429
dc.identifier.uri	http://www.sbicafe.ufv.br:80/handle/123456789/4718
dc.description	Trabalho apresentado no 36º Congresso Brasileiro de Pesquisas Cafeeiras	pt_BR
dc.description.abstract	Objetivou-se neste trabalho definir um procedimento de classificação automática utilizando Redes Neurais Artificiais para identificação de áreas cafeeiras em imagens de satélite da região de Machado-MG, que se encontra entre as mais importantes regiões cafeeiras do Sul de Minas.	pt_BR
dc.format	2 páginas	pt_BR
dc.language.iso	pt_BR	pt_BR
dc.publisher	Embrapa Café	pt_BR
dc.subject.classification	Cafeicultura::Processos industriais e novos produtos	pt_BR
dc.title	Aplicação de Redes Neurais Artificiais (RNA) na análise e classificação de áreas cafeeiras em imagens de satélite	pt_BR
dc.type	Trabalho de Evento Cientifico	pt_BR