O presente trabalho teve por objetivo estudar o relevo do agroecossistema cafeeiro, através do auxílio de geotecnologias, no município de Londrina, localizado no norte do estado do Paraná, Brasil; utilizando imagens do satélite LANDSAT 5/TM e dados SRTM, aliadas às técnicas de geoprocessamento e sensoriamento remoto. Foi criado um banco de dados com informações de altimetria e declividade, sendo realizado o cruzamento destas informações com a localização das lavouras cafeeiras, a qual foi obtida por meio de classificação supervisionada utilizando o classificador Bhattacharya. A imagem do sensor TM possibilitou a execução da classificação automática e conseqüente identificação e mapeamento das lavouras cafeeiras com 79% de precisão. Quanto ao relevo, verificou-se que 86% destas lavouras estão em altitudes superiores a 540 metros e que 50% destas estão localizadas predominantemente sobre áreas com relevo ondulado, ou seja, de 8 a 20% de declividade. Todas estas tarefas foram executadas por meio do Sistema de Informação Geográfica SPRING 4.3.3, o qual se apresentou como uma excelente ferramenta para análise geográfica aplicada à agricultura.
The present work had the objective to study the relief of coffee agroecosystems, through the assistance of geotechnologies, in the town of Londrina, located in the northern area of the state of Paraná, Brazil; by using images of the satellite LANDSAT 5/TM and data of SRTM along with the techniques of geoprocessing and remote sensing. A data base with information of altimetry and declivity, which was done by crossing the collected data and with the localization of the coffee fields, obtained through means of supervised classification by the classifier Bhattacharya. The image from the TM sensor enabled the automatic execution and classification and also the identification and mapping of the coffee fields with a precision of 79%. As for the relief, it could be noticed that 86% of these fields are in altitudes higher than 540 meters and that 50% of them are located over areas with a wavy relief, in other words, from 8 to 20% of declination. All these tasks were performed through the System of Geographic Information, SPRING 4.3.3, which happened to be an excellent tool of geographic analysis used in agriculture.
