Desenvolvimento e aplicação de metodologia para estimativa da produtividade do cafeeiro, utilizando as características fenológicas determinantes do crescimento e produção

Abstract

Com o objetivo de estudar características fenológicas, envolvidas no crescimento e na produção do cafeeiro para estimativa antecipada de safra através de modelos matemáticos, foram efetuadas avaliações em 14 propriedades na região de Garça / Marília, durante cinco períodos produtivos. O estudo foi realizado em 14 unidades experimentais (UE) (talhão), abrangendo os municípios de Garça (2 UEs), Marília (2 UEs), Vera Cruz (2 UEs), Gália (2 UEs), Lupércio (1 UE), Álvaro de Carvalho (1UE) e Oriente (2 UEs). As medidas foram feitas nos meses de fevereiro/março, nos anos agrícolas de 1999/2000 a 2003/2004, determinando-se o número de frutos presentes no 4º e 5º nós produtivos, contados a partir do ápice do ramo plagiotrópico, e a altura média das plantas de cada UE. A partir desses dados foi obtido o índice fenológico de produção, correspondente ao produto do número de frutos do 4º e 5º nós produtivos do ramo plagiotrópico, multiplicado pela área vegetal de produção, a qual foi calculada pela multiplicação do comprimento em metro de linha de café por hectare pelo dobro da altura da planta. Nessa mesma ocasião, em cada uma das UE foi feita uma estimativa visual da produtividade por, no mínimo, dois técnicos especializados na cultura cafeeira. Para cada UE também foi medida a produtividade real. Verificou-se que os valores dos índices fenológicos acompanharam estreitamente os valores das produções reais obtidas de 2000 a 2004, independentemente, se no cálculo desses índices foram utilizados o número de frutos do 4° nó, do 5° nó ou da média de ambos. A regressão entre os índices fenológicos, referente à média do número de frutos de 4º e 5º nós produtivos, obtidos em 5 safras de café, e as respectivas produções reais forneceu a seguinte equação Y = 0,0005 X, em que X representa o índice fenológico de produção e Y a produtividade estimada. Portanto, tendo-se os dados referentes ao número de frutos do 4º e 5° nós produtivos, ou a média de ambos, a altura da planta e o espaçamento da cultura, a equação permite estimar a produtividade do talhão. A aplicação da equação obtida da estimativa da produtividade nas UEs da região de Garça/Marília, no período estudado, mostrou que, em talhões com produtividade mais elevada, a diferença entre a produtividade real e as obtidas por estimativas visuais e pela equação foi mais acentuada do que nas que apresentaram produtividade mais baixa. O somatório da produtividade de todas as UEs, obtido pelas estimativas visuais e pela equação, mostraram valores bem próximos entre si.

Phenological characteristics of developing coffee (Coffea arabica L.) plants were evaluated with the main objective of developing mathematical models to be used for estimating grain yield in coffee plantations. Fourteen plantations from the Garça/Marília region, State of Sao Paulo, Brazil, were considered in this analysis, related to five complete reproductive cycles. The experimental units (EU) were located at the following counties: Garça (2 UEs), Marília (2 UEs), Vera Cruz (2 UEs), Gália (2 UEs), Lupércio (1 UE), Álvaro de Carvalho (1UE) and Oriente (2 UEs). Measurements of the number of fruits in the 4 th . and 5 th nodes, and the average of the plant height were performed on every February and March from the years of 1999/2000 to 2003/2004. Phenological indices were calculated using data from fruit number multiplied by the total productive green area. Data analysis showed that phenological index values were in accordance to real grain yield values verified during the years of 2000 to 2004. These results were similar either if fruit numbers from the 4 th , 5 th node, or average number between them, were used for indices calculation. Regression analysis between phenological indices from 5 harvesting data and corresponding real grain yields results in the equation Y = 0,0005 X, where X represents the phonological index and Y the estimated grain yield. Therefore, if data related to fruit numbers from 4 th and 5 th node, or even an average between these values, plant height and plant density are available, plot productivity can be estimated through the equation. Estimatives of expected productivity of the evaluated EU using the proposed equation, demonstrated that when analyzing plot with high yield differences between estimated and real yield were more significative than these observed when analyzing low yield plot. Total productivity from all UEs calculated from both visual estimative and by the proposed equation showed similar values.