Fuzzy logic in the spatial and temporal distribution in the quality of the beverage in conilon coffee

Abstract

The objective in this study was to evaluate the spatial and temporal variability of the beverage quality by applying the fuzzy classification in the final global sensory analysis, for Coffea canephora Pierre ex A. Froehner, in two consecutive harvests. The studied variables were: fragrance (aroma), flavor, bitterness (sweetness), set, balance, cleaning, aftertaste, mouth feel, uniformity, salinity (acidity) and drink (global note). To the average overall scores of the drinks obtained on the cup-tasting at 80.0 points of a sampling, the mesh has applied the function of association of the fuzzy classification linear model to determine the degree of pertinence. The data were analyzed by the descriptive statistics and then by geostatistics to verify the existence and quantify the degree of spatial dependence of the variables. In the interval classified as “very good coffee” is found in the global average grade, in the two harvests. The methodology fuzzy applied in the global beverage note of the coffee conilon seminal made it possible to determine their spatial variability in the same distribution pattern in the two harvests, close ranges, and adjustments to the spherical model, which was confirmed by the spatial correlation of 61.6% among the fuzzy maps for the global score.

Objetivou-se com este trabalho avaliar a variabilidade espacial e temporal da qualidade da bebida aplicando-se a classificação fuzzy nas notas globais finais da análise sensorial, para Coffea canephora Pierre ex A. Froehner, em duas safras consecutivas. As variáveis estudadas foram: fragrância (aroma), sabor, amargor (doçura), conjunto, equilíbrio, limpeza, retrogosto, sensação, uniformidade, salinidade (acidez) e bebida (nota global). Aos resultados médios das notas globais das bebidas obtidas na prova de xícara nos 80,0 pontos de uma malha amostral aplicou-se a função de associação da classificação fuzzy linear para determinação do grau de pertinência. Os dados foram analisados pela estatística descritiva e em seguida pela geoestatística para verificar a existência e quantificar o grau de dependência espacial das variáveis. A nota global média encontra-se no intervalo classificado como “café muito bom”, nas duas safras. A metodologia fuzzy aplicada na nota global da bebida do café conilon seminal possibilitou determinar a sua variabilidade espacial na lavoura com mesmo padrão de distribuição nas duas safras, alcances próximos e ajustes ao modelo esférico, o que foi confirmado pela correlação espacial de 61,6% entre os mapas fuzzy ficados para a nota global.