Precisão de mapeamentos semiautomáticos de áreas cafeeiras em municípios de Minas Gerais utilizando imagens Sentinel-2A

dc.contributor.author	Campos, B. F. D.
dc.contributor.author	Alves, H. M. R.
dc.contributor.author	Volpato, M. M. L.
dc.contributor.author	Machado, M. L.
dc.contributor.author	Vieira, T. G. C.
dc.contributor.author	Logato, E. S.
dc.contributor.author	Inácio, F. D.
dc.contributor.author	Dantas, M. F.
dc.date.accessioned	2019-07-08T13:45:54Z
dc.date.available	2019-07-08T13:45:54Z
dc.date.issued	2018
dc.identifier.citation	CAMPOS, B. F. D. et al. Precisão de mapeamentos semiautomáticos de áreas cafeeiras em municípios de Minas Gerais utilizando imagens Sentinel-2A. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE PESQUISAS CAFEEIRAS, 44., 2018, Franca. Anais... Brasília, DF: Embrapa Café, 2018. (1 CD-ROM), 1 p.	pt_BR
dc.identifier.issn	2176-3429
dc.identifier.uri	http://www.sbicafe.ufv.br/handle/123456789/11671
dc.description	Trabalho apresentado no 44º Congresso Brasileiro de Pesquisas Cafeeiras.	pt_BR
dc.description.abstract	O objetivo desse trabalho foi classificar imagens do satélite Sentinel 2- A utilizando metodologia GEOBIA e obter o mapa de uso da terra em municípios produtores de café de Minas Gerais de diferentes regiões do Estado.	pt_BR
dc.format	1 página	pt_BR
dc.language.iso	pt_BR	pt_BR
dc.publisher	Embrapa Café	pt_BR
dc.subject.classification	Cafeicultura::Processos industriais e novos produtos	pt_BR
dc.title	Precisão de mapeamentos semiautomáticos de áreas cafeeiras em municípios de Minas Gerais utilizando imagens Sentinel-2A	pt_BR
dc.type	Trabalho de Evento Cientifico	pt_BR