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Modelo de regressão para a previsão de produtividade de cafeeiros no estado de Minas Gerais

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dc.contributor.author Carvalho, Luiz G. de
dc.contributor.author Sediyama, Gilberto C.
dc.contributor.author Cecon, Paulo R.
dc.contributor.author Alves, Helena M. R.
dc.date.accessioned 2018-12-10T11:35:00Z
dc.date.available 2018-12-10T11:35:00Z
dc.date.issued 2004-05
dc.identifier.citation CARVALHO, L. G. et al. Modelo de regressão para a previsão de produtividade de cafeeiros no estado de Minas Gerais. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, Campina Grande, v. 8, n. 2/3, p. 204-211, 2004. pt_BR
dc.identifier.issn 1807-1929
dc.identifier.uri http://dx.doi.org/10.1590/S1415-43662004000200007 pt_BR
dc.identifier.uri http://www.sbicafe.ufv.br/handle/123456789/10637
dc.description.abstract Com este trabalho, objetivou-se parametrizar e testar um modelo de regressão linear múltipla aplicado sobre os componentes principais mais significativos obtidos de séries de produtividades da cultura do café, representativas de três municípios da região Sul do Estado de Minas Gerais, tomando-se por base o modelo de Stewart et al.(1976), porém se acrescentando novas variáveis representadas por elementos agrometeorológicos, além das penalizações hídricas para os quatro trimestres do ciclo agrícola (julho a junho) da cultura. Tendo em vista ser o número de observações inferior à quantidade de variáveis, recorreu-se à análise multivariada de componentes principais para reduzir a dimensão do conjunto dessas variáveis. A análise de regressão linear múltipla foi aplicada nos três primeiros componentes principais. Os resultados dos testes apresentaram erros relativos percentuais das estimativas bastante discrepantes, ocorrendo tendência de superestimarem as produtividades; contudo, verificou-se que as estimativas pelo modelo tenderam a apresentar comportamento similar ao dos dados observados. pt_BR
dc.description.abstract The objective of this work was to set up and test a multiple linear regression model applied to principal components for representative coffee crop yield series for three places in Southern Minas Gerais, based on the model proposed by Stewart et al.(1976), with new variables, represented by agrometeorological elements, besides the soil water depletion for the four quarterly periods in agricultural cycle (July to June). Since the number of observations was lower than the amount number of variables, we resorted to principal component analysis to reduce the dimension of this set of variables. The multiple linear regression analysis was applied to the first three principal components. In agreement with the tests, the model presented relative errors of estimates with high discrepancies and a tendency to overestimate productivity for the three places. However, it was verified that the estimates for the model tended to present behavior similar to observed data. pt_BR
dc.format pdf pt_BR
dc.language.iso pt_BR pt_BR
dc.publisher Departamento de Engenharia Agrícola - UFCG pt_BR
dc.relation.ispartofseries Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental;v. 8, n. 2-3, p. 204-211, 2004;
dc.rights Open Access pt_BR
dc.subject Rendimentos pt_BR
dc.subject Modelagem agrometeorológica pt_BR
dc.subject Componentes principais pt_BR
dc.subject.classification Cafeicultura::Agroclimatologia e fisiologia pt_BR
dc.title Modelo de regressão para a previsão de produtividade de cafeeiros no estado de Minas Gerais pt_BR
dc.title A regression model to predict coffee productivity in Southern Minas Gerais, Brazil pt_BR
dc.type Artigo pt_BR

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Rev. Bras. Eng. ... 2-3_p. 204 - 211_2004.pdf 194.8Kb application/pdf View/Open ou Pre-visualizar

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