Navegando por Autor "Botelho, Thiago Tavares"

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Comportamento inicial de clones de conilon “Vitória INCAPER 8142” em área infestada por Meloidogyne paranaensis no sudoeste de Minas Gerais
(Embrapa Café, 2013) Pauli, Beatriz de; Salgado, Sonia Maria de Lima; Botelho, Thiago Tavares; Souza, Simone Ribeiro; Tassone, Guilherme Augusto; Souza, Jéssica Eliana Nogueira de; Lima, Inorbert de Melo
Os nematoides das galhas (Meloidogyne spp.) são uma das principais doenças que afetem o cafeeiro. Sua infecção deprecia qualitativa e quantitativamente as raízes do café, gerando também a perda em produção. Assim, o presente trabalho foi realizado com o objetivo de selecionar clones de Coffea canephora Conilon, esperando chegar ao final do projeto com a disponibilidade de pelo menos um clone de Conilon resistente aos nematoides. O experimento foi instalado na Fazenda Guaiçara em Piumhi, Sudoeste de Minas Gerais. Foram utilizados 7 clones da variedade Conilon Vitória “INCAPER 8142”, sendo cinco resistentes e dois suscetíveis a M. paranaensis, além da testemunha Catuaí Vermelho IAC 99. Empregou-se o delineamento de blocos casualizados, com cinco repetições de sete plantas por parcela. A variedade Conilon Robustão “EMCAPA 8141” foi empregada como bordadura no contorno do experimento e a cada duas parcelas. Com o resultado podemos concluir que o comportamento vegetativo inicial foi semelhante para os clones em estudo, exceto o clone 14 e a testemunha cv. Catuai. Todas as parcelas experimentais apresentam alta e homogênea infestação de M. paranaensis.
Crescimento vegetativo de cafeeiros submetidos à poda na região de Campos Altos – MG
(Embrapa Café, 2012) Vilela, Diego J. M.; Hayashi, Felipe Lacerda; Silva, Vânia Aparecida; Rezende, Juliana Costa de; Botelho, Thiago Tavares; Praxedes, Marina
O objetivo deste trabalho foi avaliar o crescimento em comprimento do primeiro ramo plagiotrópico e número de nós por ramo plagiotrópico após uma poda (esqueletamento) de cafeeiros na região de Campos Altos – MG
Produtividade e vigor de cafeeiros submetidos à poda na região de Campos Altos - MG
(Embrapa Café, 2012) Vilela, Diego J. M.; Hayashi, Felipe Lacerda; Silva, Vânia Aparecida; Rezende, Juliana Costa de; Botelho, Thiago Tavares; Andrade, Ravani Abreu Silveira de
O objetivo deste trabalho foi avaliar a resposta em produtividade e vigor de lavouras recém podadas, na cidade de Campos Altos, no Cerrado mineiro.
Sample size estimation of fruit maturation for Arabica’s coffee
(Instituto Agronômico (IAC), 2025-01-31) Botega, Gustavo Pucci; Abrahão, Juliana Costa de Rezende; Botelho, Thiago Tavares; Botelho, Cesar Elias; Salvador, Guilherme Soares; Gonçalves, Flávia Maria Avelar
This study aimed at establishing the ideal sample size for evaluating the maturation cycle in Coffea arabica, and investigating the errors associated with different sample sizes, in addition to verifying the possibility of using the clustering method to separate genotypes according to the maturation stage. Two experiments were analyzed: one with F2:3 progenies using visual maturation assessment through fruit counting, and another with cultivars using image processing for maturation assessment. To determine the ideal sample size for this trait, we used the estimation of the errors associated with maturation, using the bootstrap technique. Subsequently, the K-means algorithm was tested as an alternative for clustering genotypes into maturation classes. The application of the bootstrap technique in order to estimate the error associated with maturation revealed that the adoption of a 450-mL sample size resulted in an associated error of approximately 5%, indicating that it is an adequate size for character assessment. The implementation of K-means as a clustering tool offers a promising perspective for Arabica coffee plant breeding programs. A more comprehensive analysis, which not only assesses the proportion of ripe fruits, but also considers the distribution of different maturation stages, provides a more accurate understanding of the maturation process. This allows a more precise identification of genotypes with the most suitable performance for different growing conditions, as well as enabling adjustments in harvest management and post-harvest processing, optimizing coffee quality.