Objetivou-se, neste trabalho, analisar a variabilidade espacial do ruído gerado por uma derriçadora portátil lateral realizando a derriça de frutos em uma lavoura cafeeira e identificar as zonas de salubridade para os trabalhadores. O experimento foi desenvolvido em uma lavoura cafeeira da cultivar Acaiá Cerrado MG-1474, transplantadas no espaçamento 3,0 m entrelinhas e 0,6 m entre plantas, com altura média de 2,5 m, localizada no Departamento de Engenharia da Universidade Federal de Lavras (UFLA). Para a realização do experimento utilizou-se uma derriçadora portátil de motor dois tempos com potência de 1,3 cv (25,4 cm3) e um decibelímetro digital para a coleta dos níveis de ruído em pontos distribuídos numa malha amostral regular de 3,0 x 5,0 m ao redor da derriçadora em operação. A dependência espacial do ruído foi analisada por meio de ajustes de semivariogramas e interpolação por krigagem. O semivariograma foi ajustado em função da máxima verossimilhança restrita e do modelo esférico. A análise desses dados por meio das técnicas de geoestatística possibilitou caracterizar a distribuição espacial do ruído produzido e a confecção do mapa de ruído por meio da krigagem, que contribuirá na formação de zonas de salubridade para os trabalhadores envolvidos na colheita.
The aim of this work was to evaluate the portable harvester noise spatial distribution operating in a coffee field and to identify the workers salubrity zones. The experiment was developed in a coffee field of Acaiá Cerrado MG-1474 cultivar planted in the spacing of 3.0 m between rows and 0.6 m between plants. It is located at the Engineering Department of the Federal University of Lavras. It was used in this study a two-stroke portable harvester with 1.3 cv (25,4 cm3) and a digital decibel meter to collect the noise levels distributed in a regular sample grid of 3.0 x 5.0 m around the harvester in operation. The noise spatial dependence was evaluated by variogram adjusts and krigging interpolation. The variogram was adjusted based on residual maximum likelihood and by a spherical model. The analyses of these data by the geostatístics techiniques allowed to characterize the spatial distribution of the produced noise and to create a noise map by krigging that will contribute to crate salubrity zones to workers involved on coffee harvest.
