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Unraveling the genetic diversity of coffee processing traits in Coffea canephora

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dc.contributor.author Silva, Adriele Nunes Rodrigues
dc.contributor.author Rocha, Rodrigo Barros
dc.contributor.author Moraes, Amanda de Oliveira
dc.contributor.author Espindula, Marcelo Curitiba
dc.contributor.author Teixeira, Alexsandro Lara
dc.contributor.author Alves, Enrique Anastácio
dc.date.accessioned 2024-09-16T22:40:51Z
dc.date.available 2024-09-16T22:40:51Z
dc.date.issued 2024-08-26
dc.identifier.citation SILVA, A. N. R. et al. Unraveling the genetic diversity of coffee processing traits in Coffea canephora. Ciência Rural, Santa Maria, v .55, n. 1, e20240056, 26 aug. 2024. pt_BR
dc.identifier.issn 1678-4596
dc.identifier.uri https://doi.org/10.1590/0103-8478cr20240056 pt_BR
dc.identifier.uri http://www.sbicafe.ufv.br/handle/123456789/14632
dc.description.abstract With advancements in coffee cultivation, several traits may be considered in selection of plants, which must exhibit a set of favorable characteristics. The outturn index, defined as the relationship between the mass of mature fruit and processed beans, emerges as a key factor influencing productivity. This study characterized the outturn over two harvests of 57 clones marketed in the public domain and 10 registered cultivars. The analysis considers the effects of genotypes, measurements, and genetic progress achieved through plant selection. According to the maturation cycle of each clone, washed samples of cherry coffee were collected considering a completely randomized factorial design for characterization of the effects of genotypes, years, and the genotype × years (GY) interaction. The drying, peeling, and the outturn index were individually assessed. Despite the significant effects of the GY interaction, genotypes demonstrated minimal alterations in their ranking across measurements. Clones with higher outturn, including LB30, BRS1216, LB12, N7, LB10, LB20, BRS3220, and AS5, exhibited an average outturn of 25.51%, reflecting a gain of 12.17%. Conversely, clones with lower outturn, such as BG180, GJ30, GJ20, AS7, AS10, P42, N1, and P60, had an average of 19.15%, indicating a reduction of 14.02% compared to the general mean. Analyzing the distribution of the outturn values, 19.4%, 62.7%, and 17.9% of genotypes were classified as high, medium, and low outturn, respectively, providing valuable insights for optimal cultivation strategies. pt_BR
dc.description.abstract Com o avanço da cafeicultura, múltiplas características devem ser consideradas na seleção de plantas, que devem apresentar um conjunto de atributos favoráveis. O rendimento, definido como a relação de massas entre os frutos maduros e os grãos processados, é um importante componente da produtividade. Este estudo tem como objetivo caracterizar o rendimento ao longo de duas colheitas de 57 clones comercializados em domínio público e 10 cultivares registradas. A análise considera efeitos de genótipos, medições e estimativas de ganhos com a seleção. De acordo com o ciclo de maturação de cada clone, amostras de café cereja foram colhidas considerando um delineamento fatorial inteiramente ao acaso para a caracterização dos efeitos de genótipos, anos e interação genótipo × anos (GA). A secagem, o descascamento e o rendimento foram avaliados individualmente. Apesar dos efeitos significativos da interação GA, os genótipos apresentaram pequenas mudanças no ordenamento de uma medição para a outra. Clones com maior rendimento, entre eles, LB30, BRS1216, LB12, N7, LB10, LB20, BRS3220 e AS5 apresentaram rendimento médio de 25,51% associado a estimativas de ganho de 12,17%. Por outro lado, clones de menor rendimento, como BG180, GJ30, GJ20, AS7, AS10, P42, N1 e P60 tiveram uma média de 19,15% associada a uma redução de 14,02%. A partir da distribuição dos valores, 19,4, 62,7 e 17,9% dos genótipos apresentaram rendimento classificados como alto, médio e baixo, subsidiando o melhor cultivo dos genótipos avaliados. pt_BR
dc.format pdf pt_BR
dc.language.iso en pt_BR
dc.publisher Universidade Federal de Santa Maria pt_BR
dc.relation.ispartofseries Ciência Rural;v. 55, n. 1, e20240056, 2025;
dc.rights Open Access pt_BR
dc.subject Conilon pt_BR
dc.subject Robusta pt_BR
dc.subject Outturn index pt_BR
dc.subject Plant selection pt_BR
dc.subject Breeding pt_BR
dc.subject.classification Cafeicultura::Genética e melhoramento pt_BR
dc.title Unraveling the genetic diversity of coffee processing traits in Coffea canephora pt_BR
dc.type Artigo pt_BR

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