O café torrado e moído encontrado no mercado interno é comercializado sob diferentes marcas, que trazem consigo uma heterogeneidade quanto ao aroma, sabor e até o grau de torração. Esta diversidade de características está associada a vários fatores, entre eles a origem dos grãos de café. Considerando essas variações relatadas na literatura, o presente trabalho teve como objetivo realizar uma pesquisa da composição química e físico-química de cafés comerciais em diferentes cidades da Região Sudeste do Brasil. Cinquenta e oito pacotes de 250 gramas, de cafés torrados e moídos acondicionados em embalagem do tipo almofada e/ou à vácuo foram adquiridos em diferentes cidades dos quatro Estados da Região Sudeste do Brasil. Todos os produtos estavam dentro do prazo de validade e aproximadamente 58% das marcas apresentavam o selo de pureza da ABIC, enquanto 22% das marcas apresentavam o selo de qualidade da Associação Brasileira da Indústria de Café. As amostras foram levadas para o Laboratório de Tecnologia de Biomassas do Cerrado da Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, onde foram realizadas as avaliações de pH cujo resultado médio foi 5,95; acidez total titulável 15,03 ± 1,07(v/m)%; sólidos solúveis totais 1,15 oBrix; índice de coloração com média para os valores de L* de 28,87 ± 0,29, para os valores de a* de 8,99 ± 0,10 e para os valores de b* de 2,84 ± 0,21; os compostos fenólicos obtiveram uma média de 4,1152 ± 0,4863 g.100g -1 e a média dos flavonoides de 0,5042 ± 0,0291 g.100g -1 . Os métodos multivariados de análise, associados aos métodos usando a espectroscopia na região do infravermelho tem tido grandes avanços com diversas aplicações nas análises de alimentos. Com este intuito, utilizou-se a espectroscopia na região do infravermelho para delinear os grupos funcionais mais representativos nas amostras de café analisadas com a intenção de agrupá-las por similaridade através da estatística multivariada. Os resultados permitiram visualizar que poucos grupos foram formados utilizando as análises físico-químicas, para classificar as amostras. A Análise das Componentes Principais foi capaz de acumular 61,98% de variância nas duas primeiras componentes e os grupos formados foram confirmados pela Análise Hierárquica por Agrupamento. Em relação aos espectros de infravermelho, as amostras foram mais agrupadas com a Análise das Componentes Principais acumulando 41,76% da variância, os grupos das amostras foram confirmados pela Análise Hierárquica por Agrupamento.
The roast and ground coffee found in the domestic market is sold under different brands that carry with them a heterogeneity for aroma, flavor and even the degree of roasting. This diversity of characteristics is associated with several factors, including the origin of the coffee beans. Considering these variations reported in the literature, the present study aimed to perform a search of the chemical and physico-chemical composition of commercial coffees in different cities in Southeastern Brazil. Fifty-eight packages of 250 grams of roasted and ground coffee packaged in packaging the type pad and / or vacuum were acquired in different cities of the four states of southeastern Brazil. All products were within the validity period and approximately 58% of brands had the seal of purity of ABIC, while 22% of brands had the seal of the Brazilian Association of Coffee Industry Samples were taken for Laboratory Technology Biomass of the Cerrado, Federal University of the Jequitinhonha and Mucuri, which were conducted evaluations of pH where the average yield around 5.95; titratable acidity 15.03 ± 1.07 (v / m)%; total soluble solids 1.15 o Brix; staining index and the average for the values of L * was 28.87 ± 0.29 for the a * values was 8.99 ± 0.10 and b * values were 2.84 ± 0.21 ; phenolic compounds were obtained an average of 4.1152 ± 0.4863 g.100g-1 and the average of flavonoids was 0.5042 ± 0.0291 g.100g-1. The multivariate analysis methods, associated with methods using spectroscopy in the infrared region has taken great strides with several applications in food analysis. For this purpose, we used spectroscopy in the infrared region to delineate the most representative functional groups in coffee samples analyzed with the intention of grouping them by similarity using multivariate statistics. The results allowed us to visualize that few groups were formed using the physicochemical analyzes to classify the samples. The Principal Component Analysis was able to accumulate 61.98% of variance in the first two components and the groups formed were confirmed by Hierarchical Cluster Analysis. Regarding the infrared spectra of the samples were further grouped with the Principal Component Analysis accumulating 41.76% of the variance, the groups of samples were confirmed by Hierarchical Cluster Analysis.
