The intensive use of machines in agriculture tends to cause soil compaction, which can hamper the expansion of root system and the absorption of water and nutrients, thus affecting the crop development. In view of the above, the present study aimed to identify critical zones of soil compaction, through the spatial distribution of soil penetration resistance (SPR), having positions within the coffee rows and soil depth ranges as variables. The study was performed in a coffee plantation of 7.32 ha, belonging to the Bom Jardim Farm, located in the municipality of Bom Sucesso, MG, Brazil. The SPR was measured using a penetrometer in the depth range from 0 to 0.40 m, with discretization in four layers of 0.10 m. The data were interpreted based on geostatistics, in order to identify if there is spatial dependence of the SPR and generate thematic maps demonstrating the variable’s spatial behavior. It is concluded that there is spatial dependence of soil penetration resistance, being possible to use geostatistical tools to generate thematic maps based on classes of soil penetration resistance. The values of SPR in the tractor trail, for layers from 0.10 to 0.20 and from 0.20 to 0.30 m, were classified in the high SPR class and could cause damage to the crop.
O uso intensivo de máquinas na agricultura tende a causar a compactação do solo, processo esse que pode prejudicar a expansão do sistema radicular e a absorção de água e nutrientes, afetando, assim, o desenvolvimento da cultura. Diante do exposto, o presente trabalho tem o objetivo de identificar zonas críticas de compactação do solo, através da distribuição espacial da resistência do solo à penetração (RSP), tendo como variáveis posições dentro da linha do cafeeiro e faixas de profundidade do solo. O trabalho foi desenvolvido em uma gleba de lavoura cafeeira de 7,32 ha, pertencente à fazenda Bom Jardim, localizada no município de Bom Sucesso-MG. A medição da RSP foi feita com o uso de um penetrômetro na faixa de profundidade de 0 a 0,40 m, com discretização em 4 camadas de 0,10 m. Os dados foram interpretados com base na geoestatística, de modo a identificar se há dependência espacial da RSP e gerar mapas temáticos demonstrando o comportamento espacial da variável. Conclui-se que existe a dependência espacial da RSP, sendo possível utilizar das ferramentas da geoestatística para geração dos mapas temáticos, baseando-se nas classes de RSP, presentes na literatura. Os valores de RSP no rastro do rodado do trator, para as camadas de 0,10 a 0,20 m e 0,20 a 0,30 m, foram enquadradas na classe de alta RSP, podendo causar danos à cultura.
